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GEN AI APLICADA A LA MODERNIZACIÓN CLOUD NATIVE 

Casos reales de Ciclo de Vida de Desarrollo y Código Legado en AWS

Te mostraremos cómo aplicamos GenAI junto a AWS para acelerar el ciclo de vida de desarrollo, reducir costos y modernizar plataformas para nuestros clientes.

📅 Miércoles 11 de Febrero
🕚 16:00 hs Arg

Cuando la velocidad del desarrollo se convierte en un cuello de botella

Muchos equipos DevOps siguen dependiendo de tareas manuales, revisiones lentas y procesos fragmentados. Con GenAI y AWS, es posible automatizar revisiones, generar documentación y reducir tiempos hasta un 45%. Este webinar mostrará cómo Crubyt aplica IA en pipelines reales para lograr eficiencia sin perder control y cómo acompañamos a organizaciones de toda Latinoamérica a hacerlo con éxito.

Hasta 45 % menos tiempo de desarrollo con pipelines potenciados por IA.

¿Qué vas a ver en este webinar?

GenAI aplicada al SDLC con Kiro sobre AWS

Te mostramos cómo integrar Kiro dentro del ciclo completo de desarrollo en AWS para asistir a los equipos en diseño, desarrollo, revisión y mejora continua del código, usando IA generativa de forma controlada, auditable y alineada a estándares de ingeniería.

QA, documentación y trazabilidad asistidas por IA

Mostramos cómo usamos Kiro y GenAI para automatizar procesos de QA, documentación y trazabilidad, eliminando tareas manuales y mejorando la visibilidad del ciclo de vida del código en entornos productivos.

Modernización de código legado con AWS Transform

Presentamos casos reales de modernización utilizando AWS Transform, incluyendo escenarios de COBOL a Java y modernización de aplicaciones Java existentes, donde combinamos análisis automatizado, refactor asistido por GenAI y validaciones técnicas para reducir drásticamente tiempos, costos y riesgo.

Impacto real: métricas y resultados de proyectos

Compartimos insights y métricas de proyectos reales liderados por Crubyt, donde la combinación de Kiro + AWS Transform + automatización permitió:acelerar ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código, reducir costos operativos, con resultados medibles y replicables.

Ciclos de vida de Desarrollo inteligentes con GenAI embebida

Vas a ver cómo diseñamos pipelines CI/CD en AWS donde Kiro y GenAI se integran a herramientas como CodeCommit, CodeBuild y CodePipeline para: revisiones automáticas de código, generación de documentación técnica, validaciones de calidad y seguridad, permitiendo despliegues más rápidos y confiables.

Cómo financiar tu modernización con AWS

Explicamos cómo aprovechar programas de AWS (OLA y MAP) para financiar evaluaciones y etapas de modernización, facilitando la adopción de GenAI aplicada al SDLC y código legado sin fricción presupuestaria.

No vamos a hablar de teoría. Vamos a mostrar cómo se hace

En compañia de

Pablo Sierra

Solutions Architec GTM de Generative AI en AWS

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Rodrigo Espinoza

Tech Lead - Crubyt
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Jocelyn Poblete

Solutions Architec Regional AWS TD Synnex     

Captura de Pantalla 2026-01-15 a la(s) 14.09.45

Liliana Medina

Chief Marketing Manager - Crubyt

 

 

Empresas de Fintech, Retail, Telcom ya confían en Crubyt para acelerar su modernización Cloud.

 

Lo que vas a obtener al asistir
  • Acceso al replay del webinar
  • Guía práctica para aprovechar programas AWS (OLA y MAP). Optimizar costos actuales,financiar evaluaciones,y acelerar iniciativas de modernización y adopción de GenAI sobre AWS,con foco en casos reales y elegibles.
  • Assessment sin costo de adopción de GenAI en tu SDLC y modernización. Accedé a un assessment técnico-práctico donde analizamos tu contexto actual y detectamos oportunidades concretas de impacto, incluyendo: potencial de automatización de testing y generación de casos de prueba, reducción de incidentes mediante análisis de causa raíz asistido por IA, oportunidades de fixes de código asistidos y validados, mejoras en calidad, velocidad y confiabilidad del delivery.
  • Roadmap claro para incorporar GenAI en tus equipos y procesos. Definimos un roadmap accionable para integrar IA generativa en: gestión de requerimientos y planning, code y test generation, pipelines de deployment, seguridad integrada al SDLC, incluyendo:cambios culturales necesarios, dinámicas de trabajo recomendadas, capacitaciones clave para una adopción sostenible.
  • Introducción a decisiones clave para escalar IA de negocio. Te llevás una visión clara de las decisiones técnicas y organizacionales que permiten acelerar proyectos de IA de negocio, apoyados en:modernización de equipos, herramientas y procesos, enfoque de Platform Engineering, seguridad desde el diseño, evitando pilotos aislados que no escalan ni generan retorno.